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Mitos, verdades y confusiones: una reflexión sobre lo que creemos saber

En un mundo lleno de información instantánea, la línea entre lo que es verdad, lo que es mito y lo que simplemente es una confusión se vuelve cada vez más difusa. ¿Cómo discernimos entre estos conceptos? Y, más importante aún, ¿Cómo podemos evitar caer en malentendidos que afectan nuestra salud y bienestar?

Mitos y mitos

Un “mito” no necesariamente es algo “falso”. Podemos utilizar el término mito para referirnos a una narrativa que transmite verdades simbólicas o psicológicas universales.

En las culturas antiguas, los mitos eran relatos que ayudaban a las personas a comprender su lugar en el mundo y conectar con lo trascendental. Los arquetipos, como los definió Carl Jung, representan patrones universales de experiencia humana, y a menudo los encontramos en los mitos.

Sin embargo, en el lenguaje cotidiano, la palabra ‘mito’ se usa para referirse a creencias falsas, lo cual puede generar confusión. Los mitos modernos suelen gestarse a partir de interpretaciones erróneas de la ciencia o al sacar conclusiones con información incompleta.

Ciencia: entre verdad y subjetividad

La ciencia no es una verdad absoluta; es una herramienta que evoluciona. Por eso, lo que hoy consideramos cierto podría ser refutado mañana con nuevos descubrimientos y análisis más detallados. El método científico busca minimizar la subjetividad, pero el hombre siempre está detrás de su interpretación, por lo cual, no es infalible. Esto no significa que no sea una herramienta valiosa e indispensable a la hora de tomar decisiones en salud.

Algunos errores comunes en la interpretación científica son:

  • Confundir correlación con causalidad. En salud es muy difícil decir que algo es causa de algo, dada la interrelación de factores implicados en los procesos biológicos. Por eso, solemos hablar de correlación. Podemos decir que el hábito tabáquico (HT) correlaciona de forma directa con el cáncer de garganta (CG) y podemos decir que el hábito tabáquico (HT) correlaciona indirectamente con la expectativa de vida (EV) del individuo (promedio de años que se espera que viva). Con esto estamos diciendo que: cuando aumenta HT aumenta CG y baja EV. Esto no quiere decir que sea la causa, sino que es poco probable que se relacionen por casualidad.
Decimos que esas variables (HT, CG, EV) se relacionan significativamente cuando estadísticamente obtenemos un coeficiente de correlación r cercano a 1, lo que determina que es poco probable que esta relación ocurra por casualidad. La significancia estadística de un coeficiente de correlación se indica con un valor 𝑝.

 

  • Creer que porque salió publicado en un paper o publicación científica la información es válida: existen numerosas publicaciones en revistas “científicas” que sacan conclusiones apresuradas; así como encontramos otras publicaciones con metodologías mal empleadas (modelos estadísticos que no aplican a las características de la población en estudio).
Por ejemplo, utilizar un test de T -Prueba de Student- en muestras con un n mayor de 30. En muestras grandes, la distribución t se aproxima a una distribución normal y debe utilizarse una prueba Z u otra, dependiendo de lo que estemos analizando.

 

  • Generalizaciones simplistas de estudios complejos en medios masivos o redes sociales. Encontramos numerosos ejemplos en redes sociales. Donde el tiempo apremia para dar explicaciones detalladas y esto puede ser una ventaja para captar la atención. No se trata de pensar que todo es mentira, pero tampoco que todo es verdad.

Entonces… Cómo discernir entre verdad, mito y confusión?

Algunos consejos prácticos cuando vamos a hacer cambios a partir de información que obtuvimos:

  • Reflexionar si es riesgoso aplicar esa información: beber el jugo de dos limones en ayunas, puede hacerme mal?
  • Analizar críticamente la fuente de información: ¿Es confiable? ¿Está basada en evidencia? ¿Es sabiduría ancestral aplicada durante muchos años con efectos positivos? **Críticamente= con criterio
  • Buscar contextos amplios: ¿Aplica a tu caso o población? ¿Tiene limitaciones reconocidas? Por ejemplo: comer avena y huevo cotidianamente es información aplicable a personas deportistas, no sedentarias… ¿ Aplica a mí que estoy todo el día sentado?.
  • Preguntarse: ¿Esto me resuena porque es verdad o porque confirma una creencia que ya tengo?

La verdad, la ciencia y el mito tienen un lugar en nuestra vida. Lo importante es no quedarnos con respuestas simplistas, sino aprender a cuestionar, reflexionar y buscar un equilibrio entre conocimiento, intuición y sabiduría.

Lic. Cecilia Dafne Tachdjian

Te invito a que me cuentes si tuviste alguna experiencia con mitos o confusiones en salud. Encantada de leerte.

#Prevención_en_salud

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#cienciadelanutrición #evidenciacientífica

Cecilia Dafne Tachdjian

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